如何分析销售数据?
自己做销售分析只是你的基本功课。此外,还有很多事情要做和澄清。
有一次,采购部正在为年度采购计划做提案。他们对销售数据做了非常详细的分析,并仔细上报了该品类过去的销售数据、月度变化、增长率、材质质量和颜色偏好分析。他们说得很认真,但我有点失望。
我问了一个问题:这个产品去年一共卖了多少件?答案是:822。
一年只卖出822件,你花了20页去分析,然后作为第二年购买的依据。我不能回答我是否同意。你确认全国只卖了822个类似的产品?还是只知道我们店里发生的822故事?
其实问题不仅仅是数量太少无法证明。
在零售行业干了十几年,发现很多同行都有一个盲点,那就是每次做销售分析的时候,总是拿自己店铺过去的销售记录来分析。
但实际上,你的销售记录只是代表了已经到你店的顾客中已经实施消费的顾客的意见,并不一定代表整体市场的现状。您还应该讨论:
a)没看到显示屏吗?还是陈列的商品很难拿起?
b)觉得价格太高?
2.为什么还没来你店里的客人不想在你店里买?
我不知道你卖了它?
b)对你们店的价格印象不好?
c)觉得从你家买太远?太麻烦了?
3.相关产品在其他门店的销售情况如何?
a)这类商品卖得不好吗?或者他们在其他商店卖得很好,但在你的商店卖得不好?
b)现在流行同品类、不同材质或颜色的商品?
需要澄清的事情太多了,不是说你不用自己做销售分析,而是说这只是你的基础功课,自己的销售分析一定要先做,但是分析的时候需要确定几件事:
1.销售数据本身是否具有代表性?数量够大吗?
2.相关商品类别可以一起分析吗?
4.同一家店的销售额有很大差别吗?
为了让你的销售分析得到更正确的判断,除了你现有的销售数据之外,你还可以使用以下方法:
1.消费者购物行为调查:实地观察目标消费者在贵店的购物行为,他们是从哪里进来的,看到了什么?你怎么想呢?尤其是对于你要研究的品类,有多少进店的消费者会去那个区域,是直走还是边走边逛看?拿起包裹仔细看了一遍又放回去,还是看了两遍却没有停下来?你可以从消费者在你店里的购物行为,包括目标消费者的生活方式和他们的外表,嗅出这个品类对消费者的重要性。
除了自己的店,还可以去竞争对手的店,观察他们的消费者是怎么购物的,从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析:了解该品类原材料的销售状况,勾勒出可能的未来;了解消费者的生活方式是否发生了变化?
3.第三方咨询:这是最好最直接的渠道。如果你和你的第三方厂商成为朋友,他不仅会在你的店里卖。从他身上可以知道很多竞争对手的动向和产品的未来。
4.看展:要经常看与自己负责的产品相关的各种展会。在中国,这样的展会比比皆是,你可以在展会现场观察新产品的未来趋势和消费者的喜好。只有多看、多听、多看,才能得到越来越多正确的判断。
5.走店:除了自己的店,多去竞争对手的店,别忘了观察目标消费者喜欢出没的店。即使不是竞争格式,也能帮你了解消费者的想法。
6.收集国内外信息:通过互联网和杂志了解更多行业动态和趋势。
对我来说,销售数据是一个动态的数字,不能用过去的数据来证明,所以不要轻易用过去的数据来判断未来。
(作者为B&Q中国市场总监)
销售数据分析的内容一般有哪些?
销售数据分析一般包括:1。营运资金周转期分析;2.销售收入结构分析;3.销售收入对比分析;4.成本和费用分析;5.净资产收益率分析;销售数据分析主要用于衡量和评估管理者设定的计划销售目标与实际销售之间的关系。可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。
延伸数据:分析同一市场不同品牌的销售差异,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。
分析同一品牌产品在不同市场的销售差异,主要是为企业的营销策略提供建议和参考。
微销售分析,主要是对未能实现销售的具体产品和区域进行分析和决策。
销售分析方法的不足在于没有反映企业相对于竞争对手的情况,没有消除一般环境因素对企业经营状况的影响。
分析可以决定一个企业或公司的生产方向。
参考:百度百科-销售分析。
如何做销售数据分析
如果产品的数据比较多,可以根据产品的价格、材质、款式进行分类,然后添加相应的销售数据。对于价格和销售:1。相关分析,如果相关,2。
(责任编辑:夏科家)
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