云计算是学什么的(云计算就业方向及前景)

云计算是学什么

1.云计算基础。

学完这个阶段，可以在Linux系统上进行基本的管理操作，在Linux系统中配置部署域名解析服务，在Linux系统中配置LAMP架构网站服务。根据网络协议可以准确判断错误位置，交换机上可以划分VLAN，数据包捕获工具可以分析网络数据。

2.高级云计算。

学习这个阶段后，可以使用awkorsed在命令行中处理文本文件，初始化服务器，批量传输文件，编写运维工具。可以搭建MySQL主从复制架构，实现实时数据备份，可以对MySQL搭建的集群进行操作维护，实现数据可视化操作。

3.云计算项目。

目前企业都在招聘既有理论又有实战的精英。前锋号已经完全从企业需求出发，增加了信息安全、安全防御和黑客技术讲解。学习后可以为网站制定容灾策略，保证服务的上线率，使用Nginx缓存加快用户对网站的访问，提高网站的并发性。

就业前景：虽然整体就业前景广阔，但目前云计算整体普及度不高，很多大企业对招聘(本科)也有学历要求，这也将限制云计算技术与应用专业毕业生的就业。

对于云计算技术与应用专业的学生来说，也需要注意丰富自己的知识结构。除了注重云计算相关知识的学习之外，他们还可以适当拓展知识面，尤其是注重程序设计能力的提升，这显然会扩大他们的就业渠道。

云计算，主要是学什么的？

简单来说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。

在云计算中，资源和功能作为服务提供给用户使用。

例如，像亚马逊这样的电子商务网站每天需要处理数百万个请求和交易。如何保证处理能力，如何保证存储，如何保证这些能够以简单的方式，以良好的性能完成？虚拟化是关键。

实际上，虚拟化并不局限于运行虚拟机的VMware或Xen提供的服务器虚拟化技术。

大家熟悉的Java虚拟机、Hadoop分布式文件系统和虚拟内存其实是不同种类的虚拟化技术。

以抽象或逻辑的方式表示资源就是虚拟化。

毕竟单个服务器的资源是有限的。通过虚拟化，可以将不同服务器的资源以统一的整体形式提供，让用户感觉自己拥有一台超大型的服务器。

例如，现在如火如荼的Hadoop，实际上是计算能力虚拟化的绝佳范例。

Hadoop通过Map将一个大任务分解成许多小任务，并将这些小任务分配给不同服务器上的Hadoop服务实例进行计算，并计算中间结果。最后，通过rece方法合并结果集。

对于计算任务的请求者来说，他不需要看到后面有多少Hadoop实例，有多少服务器有执行计算任务的计算能力。他觉得是“无比强大”的电脑的超高处理能力。

事实上，信息技术一直围绕着三个主题，即“计算”、“存储”和“通信”。

与这些主题相对应的云计算产品有很多：在计算方面，有亚马逊EC2、谷歌App Engine等。在存储领域，有亚马逊S3、mozy等。消息交流有亚马逊SQS等。

那么中国谁需要云计算呢？我觉得资金紧张的小公司需要，因为使用云计算可以节省设备的采购成本；数据中心需要，功耗是数据中心成本的一大部分，而云计算可以有效提高资源利用率，减少电力浪费；大公司也需要，因为像IBM这样的公司有上万台服务器，还有一个资源利用的问题。

其实我们普通人的日常生活也离不开云计算。例如，越来越多的人通过手机访问各种互联网服务，如搜索和导航。云计算可以保证服务质量，让我们真正享受。

云计算要学习哪些知识呢？

云计算的学习一般包括五大阶段：云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机和路由器)，配备企业级项目实战：IP地址配置和DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础知识，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制和流程管理)和Linux高级管理(Sed、Awk工具、源代码编译)。

企业级项目的实战是：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计分析系统。

云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，为Python Shell实现企业FTP文件的统一管理。

云计算第四阶段：数据库运维管理的研究，企业级项目的实战：MySQL Galera高可用性集群环境的部署，异步消息队列集群RabbitMQ的部署和运维。

云计算的第五阶段：企业级云架构管理和集成作战(PaaS TaaS)。项目的培训是实现基于LAMP架构的云计算PaaS平台的典型应用部署和运维，通过Nginx实现数千万的并发访问处理。

扩展材料：Linux操作系统效率高，广泛应用于各种设备。在国内，Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多，岗位充足，包括云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维发展方向等。

完成linux之后有很多工作可以选择，比如云计算工程师、云计算R&D工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维技术专家、Python运维开发工程师、高级Python运维开发工程师和技术总监。

（责任编辑：王俊毅）